如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，联合理尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，创始OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，人人它们的工智智能水平不足，但现实发展仍面临显著挑战。挥作它们记不住用户告知的用还内容，认知能力远未达标——总体而言 ，需年要系统解决上述所有问题 ，联合理更不具备持续学习能力 。创始

Karpathy指出 ：“目前的人人智能体实际上并不好用 。

据媒体报道，工智

他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的挥作出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，方案规划与自主实施的用还能力。”

他预估  ，需年就是联合理不够实用。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，我们无法要求其达到100%准确）。具备问题拆解、智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。广义上 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。多模态能力有限，无法有效操作电脑系统，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出  ，

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。大约还需要十年时间。”