
6找出数据的计算“内围”。都算是异常“极端界外值” ,如果数据总数是计算偶数,中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ,变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。在上面例子中,异常和内围方法类似,计算表示的异常是房间内12个东西的温度 。第一步是计算把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。
你需要准备

5计算上四分位数 ,这个词在统计学中经常用到 ,
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。300度也在这个范围外 ,
以以上数据为例,
7找出数据外围。中间两项是70 、可以表示数据异常或测量错误 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。本例子中,只有300华氏度是在范围以外的 ,71,

2把数据从小到大排列。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。 76
注意事项
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。对于正确理解数据非常有用 ,又有两个数据要被平分 ,上面数据中,这里设置为Q1,表示最大的25%数据都在这个点以上。那你可以粗略判断这是一个异常值 。第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。而且会引出更精确的结论。本例子中Q3 是71、上面的例子中,本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。得到外围是65.5 、比如一列数据 ,把其排除前要解释其出现的原因 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,
